Q：a&s總經(jīng)理、總編輯 

A：上海趨視信息科技有限公司 副總經(jīng)理 徐飆

徐飆：行業(yè)選擇與戰(zhàn)略定位需要注意的是當(dāng)前處于弱人工智能時(shí)代，深度學(xué)習(xí)并沒有解決核心的問題，因此市場(chǎng)上并沒有真正到達(dá)同質(zhì)的階段，例如人臉識(shí)別的應(yīng)用，實(shí)際上可以分為多種類別，如主動(dòng)配合與非主動(dòng)配合、門禁與客流量管理等，并非是一種技術(shù)便能通用，因此大家都先在談垂直場(chǎng)景落地與垂直商業(yè)邏輯，但其實(shí)一走到垂直，便是要把橫向（通用）的東西變成縱向的。

我們自身的定位與商湯、曠視、依圖等不同，他們自身的發(fā)展要求很難靠一個(gè)行業(yè)去滿足，必須讓技術(shù)能覆蓋更多的行業(yè)才能挑戰(zhàn)更高的發(fā)展目標(biāo)。在弱人工智能時(shí)代，因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展很快，因此我們的定位也不必急于一時(shí)去覆蓋更多的行業(yè)，讓自身技術(shù)成為通用型，選擇一個(gè)具有門檻的行業(yè)，更適合我們自身的發(fā)展。相反那些標(biāo)注要做通用技術(shù)的企業(yè)，會(huì)受限于自身行業(yè)算法投入、行業(yè)估值等因素在某些行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力上就明顯處于劣勢(shì)，這也給了專注行業(yè)的中小企業(yè)機(jī)會(huì)。在這樣的背景下，我們避開當(dāng)前頭部公司重點(diǎn)投入的無人駕駛、無人零售等行業(yè)，以目標(biāo)跟蹤技術(shù)及目標(biāo)行為分析技術(shù)為主，專注在監(jiān)管、門店、社區(qū)三大行業(yè)。

徐飆：之前的確有些廠商有涉足這一領(lǐng)域，從無到有需要一段經(jīng)歷，從有到精又是另一段不同的經(jīng)歷，這對(duì)于一些沒有打算深耕的廠商而言不會(huì)那么的輕松。再加上行業(yè)的選擇面太廣，監(jiān)管可能還未成為一些大公司的獨(dú)立事業(yè)部，這從側(cè)面說明了對(duì)其對(duì)總體營(yíng)收也沒有多少實(shí)際的意義。同時(shí)監(jiān)管屬于高服務(wù)行業(yè)，當(dāng)前智能還不成熟，而且標(biāo)準(zhǔn)化的東西很少，因此不能像攝像機(jī)購買完后就能用，需要廠商在每個(gè)點(diǎn)中投入一定的資源，形成強(qiáng)有力的服務(wù)支持。

徐飆：很多的參數(shù)設(shè)置都需要專業(yè)的支持，比如圖像的亮度與色度，都不可能是定式的參數(shù)，需要根據(jù)不同現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行設(shè)置，集成商如果沒有經(jīng)過系統(tǒng)的培訓(xùn)很難支持。

徐飆：一方面是企業(yè)主動(dòng)去與用戶交流，另一方面是國(guó)家出臺(tái)的相應(yīng)政策推動(dòng)，加上這兩年人工智能的火熱，政府將其列為國(guó)家的導(dǎo)向，用戶嘗試的想法很強(qiáng)烈，所以很容易一拍即合。

徐飆：規(guī)模化是我們最大的難題，用戶的嘗試心態(tài)有了，前期試點(diǎn)帶來的效果也有了，但未來如何讓它進(jìn)一步規(guī)模化，值得我們?nèi)ニ伎迹浩湟皇钱?dāng)一百個(gè)前端感知上升到一萬個(gè)的時(shí)候，這不僅僅是量上的改變，也有對(duì)技術(shù)的促進(jìn)作用，這也要求我們需要重新在技術(shù)上進(jìn)行規(guī)劃；其二是人員的能力的提升，規(guī)模化之后，需要大量的高級(jí)人才支撐起龐大的服務(wù)體系。

徐飆：第一個(gè)是回過頭看，當(dāng)初選擇的市場(chǎng)方向——利用國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)解決中國(guó)行業(yè)問題的方向沒有錯(cuò)；第二個(gè)是最初選擇的監(jiān)獄行業(yè)也是對(duì)的，這也是由當(dāng)時(shí)技術(shù)的積累以及市場(chǎng)的剛需所決定的，現(xiàn)在回顧起來，如果當(dāng)初選擇錯(cuò)了，在沒有資本的支撐下，我們的收益將無法維持。

現(xiàn)在的智能化雖然競(jìng)爭(zhēng)很激烈，但卻可以讓人感受到市場(chǎng)的意愿逐年增強(qiáng)，在13-14年的時(shí)候我們也會(huì)經(jīng)常思考用戶在哪里，如何去拓展，但現(xiàn)在這些都不需要，因?yàn)橛脩糇约赫疫^來的都蠻多，雖然需求五花八門，但市場(chǎng)的旺盛是無需置疑的。

徐飆：我覺得已經(jīng)有出現(xiàn)了狀況，從投資人獲悉從今年下半年開始，沒有行業(yè)基礎(chǔ)的AI公司已經(jīng)很少人問津，在之前擁有核心技術(shù)，在全球的比賽中獲得名次便能輕松獲得青睞，現(xiàn)在投資人更重視的技術(shù)到行業(yè)的落地。這樣會(huì)導(dǎo)致留下來的都是具有硬實(shí)力的企業(yè)，但可能也會(huì)讓用戶對(duì)AI產(chǎn)品的意愿有所降低。這與國(guó)內(nèi)06-07年做智能分析的狀況相似，第一波技術(shù)浪潮的時(shí)候，用戶的意愿很高，但后續(xù)的發(fā)展卻很乏力。對(duì)于我們而言，選好了自己的行業(yè)，也就相信自己的賽場(chǎng)，盡自己最大的努力把它做好。但整體而言，AI+安防給予我個(gè)人的感受還是過熱了。

徐飆：一方面這個(gè)量需要逐步展開，不是一下子便能夠涌現(xiàn)的，另一方面原有的公司也會(huì)占據(jù)一定的量，并不是每個(gè)新進(jìn)入者都可以分到一杯羹。換句話說，如果新進(jìn)者沒辦法在算法、技術(shù)上與傳統(tǒng)企業(yè)拉開一個(gè)級(jí)別，那么其勝算其實(shí)是很低的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的企業(yè)具備更加扎實(shí)的地推及渠道能力。

徐飆：未來的智能不僅僅是靠人臉識(shí)別一項(xiàng)技術(shù)帶動(dòng)，它并不是唯一的東西。例如在監(jiān)獄方案里面，除了人臉識(shí)別還有行為分析，當(dāng)用戶實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別的需求之外，便會(huì)思考其他非人臉的應(yīng)用，在某種層面上講人臉識(shí)別帶動(dòng)其他技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展。對(duì)于中小企業(yè)而言，在巨頭們都往人臉識(shí)別擠的時(shí)候，要么選擇直面挑戰(zhàn)，要么選擇行業(yè)規(guī)避競(jìng)爭(zhēng)，我相信后者將更重要。

徐飆：因?yàn)榧夹g(shù)每年都在進(jìn)步，就算市場(chǎng)能夠模仿之前版本的水平，但我們自身也在不斷地演進(jìn)中，所以意義并不大。現(xiàn)在行業(yè)中支持百路的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的廠商起碼有一兩百家，而且差距不會(huì)太大，但要到達(dá)上千路甚至城市級(jí)的匯聚的水平，才是真正考驗(yàn)實(shí)力。因此企業(yè)要真正推廣，做十個(gè)百路是沒有意義的，大規(guī)模應(yīng)用的才是驗(yàn)證企業(yè)產(chǎn)品、品牌的試金石。

徐飆：第一，在AI還沒有成為通用技術(shù)前，企業(yè)都會(huì)有自己的生存空間，并不需要過度懼怕巨頭或者創(chuàng)企，只要在自己選擇的道路上，往深發(fā)展，一定能很好地生存下去；第二，解決實(shí)際問題是AI企業(yè)最關(guān)鍵的難題，而不是花俏的宣傳，從這個(gè)角度出發(fā)，踏踏實(shí)實(shí)解決行業(yè)用戶的問題，在得到認(rèn)可后也有利于企業(yè)未來技術(shù)的延伸。